空間數據分析理論與實踐

所属分类:信息系統  
出版时间:2009-1   出版时间:羅伯特海寧、李建松、 秦昆 武漢大學出版社 (2009-01出版)   作者:罗伯特·海宁   页数:352  

前言

《空間數據分析︰理論與實踐》(Spatial Data Analysis︰Theory and Practice)對空間數據分析領域進行了廣泛的論述。該書綜述了空間數據分析和位置(地點、背景和空間)在科學以及決策相關研究方面的重要性。涵蓋了人們所關注的最新的探索性空間數據分析和空間建模方法,以及如何表達在地理空間中的屬性的基本問題。引領讀者進入支撐空間數據分析的關鍵領域,為讀者了解和領會這個領域的諸多關鍵問題提供了一個平台。此書部分內容適合大學本科生和碩士研究生,還包含了讓從事空間分析領域研究的地理、社會、經濟、環境和統計等學科的科學工作者感興趣的、具有足夠挑戰性的內容。羅伯特海寧(Robert Haining)是劍橋大學人文地理學教授。他在空間數據分析領域著述廣泛,尤其是在經濟地理學、醫學地理學和犯罪地理學領域的應用方面。他之前的著作《社會和環境科學中的空間數據分析》(Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Science)(劍橋大學出版社,1993)得到了好評,並廣為引用。

内容概要

  《空間數據分析理論與實踐》對空間數據分析領域進行了廣泛的論述。《空間數據分析理論與實踐》綜述了空間數據分析和位置(地點、背景和空間)在科學以及決策相關研究方面的重要性。涵蓋了人們所關注的最新的探索性空間數據分析和空間建模方法,以及如何表達在地理空間中的屬性的基本問題。引領讀者進入支撐空間數據分析的關鍵領域,為讀者了解和領會這個領域的諸多關鍵問題提供了一個平台。此書部分內容適合大學本科生和碩士研究生,還包含了讓從事空間分析領域研究的地理、社會、經濟、環境和統計等學科的科學工作者感興趣的、具有足夠挑戰性的內容。

作者简介

作者︰(英國)羅伯特海寧 譯者︰李建松 秦昆

书籍目录

前言致謝版權說明引言0.1 關于本書0.2 什麼是空間數據分析?0.3 本書的寫作動機0.4 本書的組織結構0.5 空間數據矩陣第一部分 空間數據分析的背景第1章 空間數據分析︰科學和決策背景1.1 科學領域的空間數據分析1.1.1 科學解釋領域中地點、背景和空間的一般性問題1.1.2 空間過程1.2 科學解釋特定領域中的地點和空間1.2.1 空間分支科學的定義1.2.2 舉例︰選擇的研究領域1.2.3 問題求解中的空間數據分析1.3 決策領域的空間數據分析1.4 空間數據分析中產生的問題舉例1.4.1 描述和地圖解釋1.4.2 信息冗余1.4.3 建模1.5 小結第2章 空間數據的性質2.1 空間數據矩陣︰概念化和表達問題2.1.1 地理空間︰對象、空間域和地理幾何表達2.1.2 地理空間︰屬性值的空間相關性2.1.3 變量2.1.4 樣本還是樣本總體?2.2 空間數據矩陣︰它的形式2.3 空間數據矩陣︰它的質量2.3.1 模型質量2.3.2 數據質量2.4 空間相關性的量化2.5 小結第二部分 空間數據︰數據獲取及質量問題第3章 通過采樣獲取空間數據3.1 空間數據源3.2 空間采樣3.2.1 空間采樣的目的和方法3.2.2 基于模型和設計的空間采樣方法3.2.3 采樣方案3.2.4 選擇采樣方法的問題3.3 模擬制圖第4章 數據質量︰對空間數據分析的影響4.1 數據和空間數據分析中的誤差4.1.1 測量誤差模型4.1.2 粗差4.1.3 誤差傳播4.2 數據分辨率與空間數據分析4.2.1 變量的精度和顯著性檢驗4.2.2 支持改變問題4.2.3 使用聚合數據分析關系4.3 數據一致性和空間數據分析4.4 數據完整性與空間數據分析4.4.1 缺失數據問題4.4.2 空間插值和空間預測4.4.3 邊界、權重矩陣和數據完整性4.5 小結第三部分 探索性空間數據分析第5章 探索性空間數據分析︰概念模型5.1 探索性數據分析和探索性空間數據分析5.2 空間變化的概念模型第6章 探索性空間數據分析︰可視化方法6.1 數據可視化和探索性數據分析6.1.1 數據可視化︰方法和任務6.1.2 數據可視化︰通過計算機的發展6.1.3 數據可視化︰選擇的技術6.2 空間數據可視化6.2.1 聚合數據的數據準備問題︰變量值6.2.2 聚合數據的數據準備問題︰空間框架6.2.3 空間可視化的特殊問題6.3 數據可視化和探索性空間數據分析6.3.1 空間數據可視化︰為單變量數據選擇的技術6.3.2 空間數據可視化︰為雙變量或多變量選擇的技術6.3.3 謝菲爾德地區乳腺癌篩查數據的攝取6.4 小結第7章 探索性空間數據分析︰數值方法7.1 平滑方法7.1.1 圖形繪圖的約束平滑7.1.2 空間相關性的約束描述7.1.3 地圖平滑7.2 全局地圖特性的探索性識別︰整體聚類7.2.1 區域數據的聚類7.2.2 標記點模式的聚類7.3 局部地圖特性的探索性識別7.3.1 聚類探測7.3.2 焦點檢驗7.4 地圖比較第四部分 假設檢驗和空間自相關第8章 存在空間相關性的假設檢驗8.1 空間自相關和空間數據集均值檢驗8.2 空間自相關和二元關聯檢驗8.2.1 皮爾森積矩相關系數8.2.2 列聯表的卡方檢驗第五部分 空間數據建模第9章 空間數據統計分析模型9.1 描述性模型9.1.1 大尺度空間變化模型9.1.2 小尺度空間變化模型9.1.3 空間變化的多尺度數據模型9.1.4 層次貝葉斯模型9.2 解釋性模型9.2.1 連續取值響應變量模型︰正態回歸模型9.2.2 離散取值區域數據模型︰廣義線性模型9.2.3 層次模型第10章 空間變化統計建模︰描述性建模10.1 表達空間變化的模型10.1.1 連續取值變量模型10.1.2 離散取值變量模型10.2 空間變化建模中若干一般性問題10.3 層次貝葉斯模型第11章 空間變化統計模型︰解釋性建模11.1 空間數據建模的方法11.1.1 經典方法11.1.2 計量經濟學方法11.1.3 數據驅動方法11.2 空間數據線性建模的一些應用11.2.1 地區收入收斂檢驗11.2.2 二元響應模型11.2.3 多級模型建模11.2.4 謝菲爾德入室盜竊的貝葉斯建模11.2.5 被開除學生的貝葉斯建模11.3 小結附錄Ⅰ 軟件附錄Ⅱ 劍橋郡肺癌數據附錄Ⅲ 謝菲爾德盜竊數據附錄Ⅳ 謝菲爾德被開除的學生數據參考文獻

章节摘录

插圖︰資源的戰略和戰術部署之間的差別對方法論具有重要性。戰術部署通常集中在非常窄的和特定的一組目標方面。也許包括處理在一個城市的某個區域突發的街頭搶劫,或在健康部門的一個特定的區域的突發的疾病傳播,或非正常發生事故的區域識別。戰術響應形成的基本數據集通常是短時間周期的。或許需要快速地采集數據並伴隨相關的數據處理,或許是“熱點”分析,以支持正在發生並在競爭需求之間優先的一些非正常發生的事件(Craglia等,2000)。在疾病背景中,“由發現針對疾病的報告明顯超過一個地方發起的聚類調查,經常被公眾關注所需求,但很難以解釋……在產生沒有批準的公眾關注和盡早識別真實的健康危險之間需要選擇一個平衡”(Wilkinson,1998,第185頁)。在健康的背景中,爭議也許在一個聚類是否是統計顯著的以及它是否真的表明了某種實質的顯著性,需要進行特殊調查或干預,特別是當多數事例很小,沒有原因能被確定的時候。在這種情況下,可能並不清楚應當采取什麼行動。Wilkinson采取了這樣的觀點,利用地理“監視”技術,基于GIS系統來計算疾病率和應用統計檢驗來尋找聚類,但“對它們輸出結果的解釋……需要專家判斷,還得相當謹慎”(第186頁)。資源的戰略部署基于長期的數據序列和已經被認可的分析結果,若不是,那麼至少在諸如與社會經濟和環境屬性、犯罪、疾病或不健康之間具有強烈關聯。健康和警務情形的戰略部署可能與任務的(重新)定位有關,這個任務是一個與優先事項有關系的,當前的表現水平被認為是與欠佳的事項相關的任務。從這一點來看,或許後續的實現決策會導致戰略資源目標定位的新的地理格局,這或許需要區分是由于成分影響的空間變化元素,還是由于區域層面的背景影響的元素。Achson(1998)的《不平等健康調查》中的評論是,“在英國不平等健康的證據……作為對政府的健康戰略發展的貢獻,確實可能減少這些不平等的政策發展的區域”(第xi頁)。其建議之一是“數據審查需要用于監測在健康方面的不平等性和他們在國家和地方水平上的決策”(第120頁)。新近完善的ESRC健康變化項目重點是理解在英國健康變化的不同方面,包括地理變化和地點的重要性(ESRC,2001)。

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《空間數據分析理論與實踐》部分內容適合大學本科生和碩士研究生,還包含了讓從事空間分析領域研究的地理、社會、經濟、環境和統計等學科的科學工作者感興趣的、具有足夠挑戰性的內容。《空間數據分析理論與實踐》是由武漢大學出版社出版的。

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用户评论 (总计5条)

 
 

  •     空間數據分析方面的經典教材,沒看過原版,翻譯的還行吧。
  •     理論性比較強 可以看看參考
  •     僅適合 學地理的人看。強烈不推薦。
  •     這本書過于理論,對于專門搞GIS的可以看看。對于非GIS專業的看著比較吃力。再一個翻譯很爛,讀起來特別的生硬,不知道武漢大學那幫人怎麼翻譯的,有些地方根本就不通順。建議如果想看的話,可以讀英文的,不要買這本書書,太爛了。
  •     翻譯的很爛,不明白一個名牌大學出的書內容怎麼會這麼馬虎!感覺就像用網絡上的翻譯軟件搞出來的,惡心!
 

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