紋理圖像分析

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出版时间:2009-9   出版时间:科學出版社   作者:馬莉,範影樂 著   页数:231  

内容概要

  目前科學技術發展的一個重要方向就是機器視覺。紋理圖像分析作為機器視覺系統的重要基礎技術,在圖像目標識別、跟蹤和圖像內容理解方面起到越來越重要的作用。機器視覺中紋理圖像分析的任務是用計算機技術模擬人類的視覺功能,對紋理圖像建模、處理和理解。《紋理圖像分析》深入、系統地闡述圖像紋理的描述方法、紋理建模的基本理論和技術、紋理特征的提取和紋理分析技術的應用。全書分為三個部分︰基礎理論、紋理分析應用技術和紋理分析的應用。基礎部分介紹了常用的紋理描述模型;紋理分析應用技術包括特征提取、紋理分割、紋理分類、紋理合成;紋理分析應用部分主要介紹紋理分析在醫學影像疾病診斷、圖像檢索、目標識別和工業在線檢測中的應用。  《紋理圖像分析》所涉及的內容及討論的深度適合電子科學與工程、控制理論與控制工程、計算機科學與技術、儀器科學與技術以及相關專業的研究生、高年級本科生,可作為教材或教學參考書,也可供從事與圖像紋理分析相關的科研和工程技術人員參考。

书籍目录

前言第1章 概述1.1 紋理圖像分析概述1.2 紋理分析技術發展歷史與現狀1.3 紋理分析的應用領域1.4 前景與展望參考文獻第2章 基于區域的紋理描述2.1 結構法紋理描述2.1.1 基于結構的紋理表示2.1.2 紋理基元模型2.2 統計法紋理描述2.2.1 基于一階統計的紋理描述2.2.2 基于邊緣紋理直方圖描述2.2.3 灰度共生矩陣2.2.4 自相關函數2.2.5 Laws紋理能量描述2.3 基于模型的紋理表示2.3.1 基本術語與概念2.3.2 GibbsMRF隨機場紋理模型2.3.3 二維自回歸函數2.3.4 紋理的非參數模型參考文獻第3章 基于信號處理方法的紋理描述3.1 紋理的周期性3.2 空域頻域濾波器3.3 頻譜分析法3.4 Gabor濾波器3.5 基于小波分解的多尺度特征參考文獻第4章 紋理特征提取和選擇4.1 概述4.2 紋理特征度量4.2.1 距離度量4.2.2 概率距離度量4.2.3 熵函數度量4.3 紋理特征選擇4.3.1 基于主成分分析的紋理特征選擇4.3.2 基于獨立成分分析的紋理特征選擇4.4 紋理特征評價4.4.1 紋理特征評價函數4.4.2 紋理特征選擇策略4.4.3 紋理特征選擇應用4.5 紋理特征不變性分析4.5.1 紋理特征與坐標系統4.5.2 平移不變性與矩不變特征4.5.3 紋理特征的尺度和旋轉不變性參考文獻第5章 紋理分割技術5.1 紋理分割概述5.1.1 常用紋理分割技術概述5.1.2 紋理分割的主要過程5.1.3 紋理分割的應用5.2 區域生長法5.2.1 種子像素的選取5.2.2 區域生長準則5.3 分裂與合並5.4 聚類法5.4.1 基本原理5.4.2 應用實例5.5 神經網絡方法5.5.1 常用神經網絡結構和原理5.5.2 無監督神經網絡在紋理分割中應用5.5.3 監督式神經網絡在紋理分割中應用參考文獻第6章 紋理分類第7章 紋理合成第8章 紋理分析在醫學影像診斷中的應用第9章 基于紋理特征的圖像分割第10章 基于紋理的圖像檢索第11章 基于紋理的目標識別

章节摘录

  第1章 概述  1.1 紋理圖像分析概述  紋理是自然界物體表面的自然屬性。近20年來,隨著計算機技術的迅速發展以及機器視覺系統在生產過程、農產品質量監測、國防安全、交通管理等領域的應用,紋理圖像分析技術正在成為機器視覺領域研究的熱點課題之一。  機器視覺系統中紋理分析研究的目的在于理解、建模和處理圖像中的紋理模式,最終用計算機技術模擬人類視覺對紋理的學習和認知過程。一個典型的機器視覺系統可以分解成若干部分︰圖像采集、圖像處理、特征提取和分類。紋理分析是機器視覺系統中許多處理階段的核心要素,紋理分析試圖建立通用、有效、簡潔的紋理量化描述。在圖像處理階段,必須基于每個區域的紋理特征將圖像分割成若干有意義的連續區域;在特征提取和分類階段,紋理特征提供用來辨別目標的有用信息。本章將介紹紋理的視覺表現、紋理在圖像分析領域的描述方法,以及紋理分析的研究進展和應用領域。  1.紋理的定義與紋理特征  紋理是人們視覺系統對自然界物體表面現象的一種感知,它作為物體表面的一種基本屬性廣泛存在于自然界中,是人們描述和區分不同物體的重要特征之一。雖然人們對紋理的研究已有近40年的歷史,但至今難以對紋理給出統一、準確的定義。

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