神經網絡理論

所属分类:網絡與通信  
出版时间:2002-12   出版时间:清華大學出版社   作者:加盧什金   页数:281   译者:閻平凡  

内容概要

  《神經網絡理論》從建造高性能計算機的觀點出發,討論了神經網絡的作用,詳細分析了多層前饋網絡的結構設計、學習算法和故障診斷問題。全書共分4篇︰第1篇重點討論前饋網絡的各種典型結構;第2篇討論神經網絡學習中的一些理論問題;第3篇研究具體的學習算法;第4篇討論神經網絡的可靠性及故障診斷。《神經網絡理論》理論分析深入,並有不少具體實例,每章後面都附有俄羅斯學者在神經網絡研究方面的大量文獻。  《神經網絡理論》可作為從事神經網絡研究和應用,以及從事模式識別領域研究的科技工作者的自學參考書,也可作為相關專業研究生的教學參考書。  原書在俄羅斯被推薦為高年級大學生及研究生的教學用書。

书籍目录

引言第1篇神經網絡的結構第1章從布爾元件的邏輯基礎向閾值邏輯基礎的過渡1.1線性閾值單元(神經元)1.2多閾值邏輯1.3連續邏輯1.4激活函數的形式參考文獻第2章神經網絡結構的定性分析2.l神經網絡結構的幾種形式2.2有順序前向連接的多層網絡2.3多層網絡的結構及其符號表示參考文獻第3章有跨越連接的多層網絡結構的優化3.1關于問題復雜性的準則3.2有跨越連接的一維輸人網絡的方案3.3類區數上限與下限的估計3.4結構優化問題的一些特例3.5根據某種拓撲特性進行的網絡結構的優化3.6有幾個輸出值的網絡結構的優化參考文獻第4章連續神經網絡4.1輸人特征為連續的神經元4.2取連續值的層中神經元4.3有離散特征的連續神經元層4.4神經元的連續模型的分類參考文獻第2篇神經網路的最優模型第5章神經網絡輸入信號特性的研究5.1問題的提出5.2有兩類樣本時輸人信號的聯合概率分布5.3有K類樣本時輸人信號的聯合概率分布參考文獻第6章建造神經網絡的最優模型6.1最優模型的一般結構6.2典型神經網絡分界面的解析表達6.3多維E(n)及y(n)時的最優模型6.4自學習狀態下神經網絡輸人信號的先驗信息6.5自學習狀態下網絡的一次優化準則6.6在有任意技術等級的教師和自學習狀態下網絡的最優模型參考文獻第7章開環神經網絡的分析7.1神經網絡的模擬量和離散量誤差的分布規律7.2二次優化泛函的選擇7.3系統"Adline"中二次優化泛函的選擇7.4對應給定一次優化準則二次優化準則的形成7.5連續型神經網絡7.6在有任意技術等級的教師和自學習狀態下的神經網絡參考文獻第8章多變量函數極值的搜索算法8.1多層神經網絡二次優化泛函極值的搜索過程8.2有關多變量函數迭代搜索法的分析8.3隨機逼近法8.4對變量有等式約束的多變量函數極值進行搜索的迭代方法8.5變量有不等式約束時多變量函數尋優的迭代法8.6多變量函數的局部和全局最優點的隨機搜索算法8.7使用二次優化泛函的二階導數估計值的自適應算法參考文獻第3篇自適應神經網絡第9章神經網絡的調整算法9.1問題的提出9.2有二值及連續輸出的神經元9.3兩層網絡9.4由連續輸出神經元構成的多層網絡9.5變量存在約束的閉環調整的神經網絡的構造9.6有二值輸出的網絡的一次優化準則的實現9.7有連續輸人和幾種輸出神經網絡中平均風險最小化的實現9.8有N*個輸出通道的神經網絡中平均風險最小化的實現9.9多層神經網絡中平均風險最小化的實現9.10輸人為非平穩樣本時閉環神經網絡的構造9.11帶跨越或反饋連接的閉環調整的神經網絡的構造9.12自學習與有任意技術等級教師的閉環神經網絡9.13二次優化泛函的二階導數的估計參考文獻第10章連續型神經網絡的調整10.1有連續特征的網絡的調整10.2層中神經元為連續時權值的調整10.3連續神經元層網絡的學習過程中參數矩陣的選取10.4有連續特征並基于給定隨機樣本時參數K*(i,j)的選擇10.5連續兩層網絡調整算法的特點10.6連續神經元層權函數的3種實現方案及相應的學習過程10.7兩層連續神經網絡中使用二次優化泛函a2g的學習算法10.8有分段常數權函數的連續神經元層10.9帶分段線性權函數的連續神經元層10.10帶分段常數權函數的連續神經元層的網絡參考文獻第11章調整神經網絡時初值的選擇及多層網絡的典型輸入信號11.1初始條件的選擇方法11.2確定性選擇初值的算法11.3多層神經網絡中初始條件的選擇11.4多層神經網絡的典型輸人信號參考文獻第12章閉環多層神經網絡的研究12.1閉環調整的多層神經網絡設計問題的提出12.2輸人信號是多峰分布時神經元特性的研究12.3識別非平穩樣本的神經網絡的動態研究12.4學習狀態下三層神經網絡的動態研究12.5有反饋網絡的一些特例的研究12.6自學習狀態下單層神經網絡的動態研究12.7自學習狀態下的兩層神經網絡12.8閉環多層神經網絡調整算法中一些有關參數矩陣選擇的工程方法12.9用于解決矩陣變換問題的多層神經網絡的構造12.10用于把二進制數轉換為十進制數的多層神經網絡12.11有任意教師等級的多層網絡的研究12.12對閉環調整的神經網絡進行研究的解析方法參考文獻第13章可變結構多層神經網絡的設計13.l第1層神經元的順序學習算法13.2使用隨機法搜索局部及全局極值的多層神經網絡中第1層神經元的學習算法13.3超平面數增多時有關算法收斂性的分析13.4兩層神經網絡中第2層神經元的學習13.53層神經網絡中第2層和第3層神經元的學習13.6對多層神經網絡做依次調整的一般方法13.7有連續特征的多層神經網絡中第1層神經元的學習方法13.8用調整變結構多層神經網絡的方法解決初始條件的選擇問題13.9變結構多層神經網絡的自學習算法參考文獻第14章多層神經網絡中有效特征的選擇14.1學習狀態下特征選擇問題的提出14.2固定結構的多層神經網絡中特征提取的結構方法14.3用于選擇有效特征的第1層神經元順次調整的多層神經網絡14.4神經元數的最少化14.5自學習狀態下多層神經網絡中有效特征的選取參考文獻第4篇神經網絡的可靠性及故障診斷第15章神經網絡的可靠性15.1神經網絡功能可靠性的研究方法15.2用多層神經網絡形式實現組織自恢復時功能可靠性的研究15.3多層神經網絡功能可靠性的研究15.4神經網絡參數可靠性的研究15.5災難性故障發生時多層神經網絡功能可靠性的研究參考文獻第16章神經網絡的故障診斷16.l神經網絡的狀態圖.基本概念及定義16.2神經網絡中故障定位的算法16.3神經元輸出端有邏輯常數故障時構造最少測試點的算法16.4神經網絡的自適應故障診斷方法參考文獻結論參考文獻

图书封面




    神經網絡理論下載



用户评论 (总计0条)

 
 

 

計算機與互聯網 PDF免费下载,網絡與通信PDF免费下载。 计算机教程网 

计算机教程网 @ 2018