醫學數據倉庫與數據挖掘

所属分类:數據庫  
出版时间:2008-10   出版时间:張承江 中國中醫藥出版社 (2008-10出版)   作者:張承江 編   页数:223  

前言

新世紀全國高等中醫藥院校計算機課程規劃教材是依據國家教育部關于普通高等教育教材建設與改革的意見的精神,在國家中醫藥管理局的規劃指導下,由全國中醫藥高等教育學會、全國高等中醫藥教材建設研究會組織,全國高等中醫藥院校教師聯合參加編寫,中國中醫藥出版社出版的高等中醫藥院校本科系列行業規劃教材。目前,計算機課程在全國各高等中醫藥院校均開設多年,計算機課程的開設對于提高中醫藥人才的綜合素質,培養實現中醫藥現代化的人才有著重要的意義,因此各校對于計算機課程教學的重視程度越來越高。盡管近年來各校已經陸續開始招收計算機專業的學生,但目前全國各高等中醫藥院校計算機課程教學的主體對象是非計算機專業的學生。各高等中醫藥院校非計算機專業學生學習計算機知識時由于教學計劃以及培養目標與普通院校的學生有所不同,因此就決定了高等中醫藥院校的計算機課程教學與普通院校有所不同。自全國各高等中醫藥院校開設計算機課程教學以來,由于所用教材大多是由綜合性院校編寫的,而且版本眾多,所以一直沒有較統一的教學計劃,在教學上難以體現高等中醫藥教育的特色。基于以上現狀,全國高等中醫藥教材建設研究會在進行充分調研的基礎上,應各高等中醫藥院校一線教師以及教學主管部門的呼吁,于2005年開始了編寫全國中醫藥院校計算機課程規劃教材的準備工作。按照國家中醫藥管理局關于行業規劃教材建設的精神,本套教材的編寫組織工作仍然采用了“政府指導,學會主辦,院校聯辦,出版社協辦”的運作機制,對教材進行了整體規劃。全國高等中醫藥教材建設研究會于2005年7月在北京召開了“全國高等中醫藥院校計算機課程教學與教材建設研討會”,會上來自全國多家高等中醫藥院校計算機教學的專家以及管理人員一致認為編寫一套適合教學的計算機課程規劃教材是十分必要和急需的,並初步提出了規劃教材目錄。之後全國高等中醫藥教材建設研究會組織有關專家對規劃教材的目錄進行了多次討論,最終確定了12門新世紀全國高等中醫藥院校計算機課程規劃教材,其中大部分是供非計算機專業教學使用的計算機教材,也有部分供計算機專業教學使用並能體現中醫藥特色的教材。本套教材的具體書目為︰《SAS統計軟件》《SPSS統計軟件》《多媒體技術與應用》《計算機基礎教程》《計算機技術在醫療儀器中的應用》《計算機網絡基礎與應用》《計算機醫學信息檢索》《計算機應用教程》《網頁制作》《醫學數據倉庫與數據挖掘》《醫學圖形圖像處理》《醫院信息系統教程》。本套教材在組織編寫過程中,嚴格貫徹國家中醫藥管理局提出的“精品戰略”精神,從教材規劃到教材編寫、專家論證、編輯加工、出版,都有計劃、有步驟地實施,層層把關,步步強化,使“精品意識”、“質量意識”貫徹全過程。每種教材均經歷了編寫會、審稿會、定稿會的反復論證,不斷完善,重在提高內在質量。

内容概要

  醫學數據倉庫是數據倉庫技術面向醫學領域數據的具體實現。與其他企業數據倉庫相比,醫學數據倉庫的數據來源、數據類型和數據特征都有其特殊之處。建立醫學數據倉庫是醫學數據分析處理的基礎,是醫學信息技術發展的必然,對于醫學、醫療衛生、藥物學和醫學管理等領域的研究與應用都有巨大的推動作用。  醫學數據挖掘所面臨的數據對象類型十分豐富,包括文本、圖形、圖像等;數據來源也非常廣泛。臨床醫療和醫學研究已積累了大量的信息,如何有效地存儲、檢索、處理和分析醫學數據,為醫學決策提供支持,已為醫學工作者和信息技術工作者強烈關

书籍目录

0 結論0.1 醫學信息技術概述0.1.1 信息與信息技術0.1.2 醫學信息與醫學知識0.1.3 醫學信息技術0.2 數據庫技術的演化0.3 決策支持系統的發展0.3.1 決策支持系統0.3.2 DSS與數據倉庫及數據挖掘0.3.3 醫學決策支持系統第1篇 數據倉庫1 數據倉庫概述1.1 數據庫的基本概念1.1.1 數據、數據庫與數據庫系統1.1.2 數據庫系統的基本特點1.2 從傳統數據庫到數據倉庫1.2.1 蜘蛛網問題1.2.2 事務處理向分析決策的轉變1.3 數據倉庫的基本特征1.3.1 面向主題1.3.2 集成性1.3.3 穩定性1.3.4 隨時間不斷變化1.4 數據倉庫中的數據組織1.4.1數據組織基本特征1.4.2 粒度與分區1.4.3 數據組織方式……2 數據倉庫基本結構3 數據倉庫設計4 OLAP技術5 醫學數據倉庫第2篇 數據挖掘6 數據挖掘概述7 數據挖掘的步驟8 數據挖掘算法9 醫學數據挖掘第3篇 數據倉庫與數據挖掘應用10 SQL Server 2000的數據倉庫與數據挖掘功能11 數據倉庫與數據挖掘在醫學領域的應用案例12 常用的數據挖掘工具

章节摘录

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编辑推荐

《醫學數據倉庫與數據挖掘》力圖從兩個角度觀察和分析醫學數據處理與分析技術。一方面從信息技術的角度介紹數據倉庫及數據分析與挖掘的基本原理、技術和發展前景;另一方面從醫學科學的角度介紹醫學信息與醫學數據以及相關處理技術的特殊性和最新的研究成果。《醫學數據倉庫與數據挖掘》可作為醫學院校的本科生和研究生教材。也適合于醫學領域從事數據處理的專業技術人員閱讀。

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用户评论 (总计2条)

 
 

  •     這本書對醫藥專業的人很有用
  •     數據挖掘在醫學領域的應用還處于試探研究階段,因此能總結的有價值的內容有限,這本書作為數據挖掘入門學習意義不是很大,還不如看專門的數據挖掘入門類的書。
 

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