高光譜遙感圖像數據壓縮

所属分类:人工智能  
出版时间:2011-3   出版时间:國防工業出版社   作者:羅建書 等 著   页数:151  

内容概要

  《高光譜遙感圖像數據壓縮》是作者在綜合國內外高光譜遙感圖像壓縮技術的最新進展和總結近年的科研成果的基礎上編著而成.全書介紹了高光譜遙感圖像的基本概念、特點及應用,數據壓縮的基本方法,高光譜遙感圖像壓縮的主要方法,總結了作者在多元小波構造及其在高光譜遙感圖像數據壓縮中的應用。  本書適合遙感、測繪、通信工程領域的院校、研究所以及相關機構的教師、科研人員、研究生和工程技術人員學習參考。

书籍目录

第1章 緒論第2章 高光譜遙感圖像概述2.1 高光譜遙感成像過程和基本概念2.1.1 遙感成像過程2.1.2 高光譜遙感的基本概念2.2 高光譜遙感圖像的數據格式2.3 高光譜遙感圖像分析2.3.1 高光譜遙感圖像空間相關性分析2.3.2 高光譜遙感圖像譜間相關性分析2.4 高光譜遙感的應用第3章 數據壓縮基本理論3.1 數據壓縮的基本概念3.2 編碼模型3.2.1 霍夫曼(Huffman)編碼3.2.2 算術編碼3.2.3 游程編碼3.3 變換方法3.3.1 K—L變換3.3.2 離散余弦變換3.3.3 小波變換3.4 量化方法3.4.1 標量量化3.4.2 矢量量化3.5 圖像壓縮標準3.5.1 JPEG3.5.2 JPEG—LS3.5.3 JPEG2000第4章 高光譜遙感圖像壓縮編碼4.1 波段排序4.1.1 最小生成樹4.1.2 基于最小生成樹的波段重排4.1.3 自適應波段重排4.2 預測編碼4.2.1 預測樹方法4.2.2 最佳線性預測4.2.3 非線性自適應預測4.3 變換編碼4.3.1 3D—SPIHT算法4.3.2 3D—SPECK算法4.4 矢量量化編碼4.4.1 基于矢量量化的壓縮算法4.4.2 快速矢量量化壓縮算法第5章 基于最佳線性預測的高光譜遙感圖像壓縮方法5.1 基于多波段譜間預測的高光譜遙感圖像無損壓縮算法5.1.1 譜間預測算法5.1.2 系數矩陣的快速算法5.1.3 壓縮編碼算法設計5.1.4 實驗結果5.2 基于最佳遞歸雙向預測的高光譜遙感圖像無損壓縮5.2.1 光譜相關性分析5.2.2 遞歸雙向預測模型5.2.3 遞歸雙向預測系數5.2.4 實驗結果5.3 基于譜問預測和碼流預分配的高光譜遙感圖像有損壓縮算法5.3.1 各波段碼流分配5.3.2 基于DPCM譜間預測的SPIHT算法5.3.3 實驗結果第6章 基于多元小波的高光譜遙感圖像壓縮6.1 多元小波概論6.1.1 基本定義和符號6.1.2 多元小波的MaIM算法6.2 二元可分小波6.2.1 一元小波的構造6.2.2 一元整數小波6.2.3 二元可分小波6.3 二元不可分小波6.3.1 逼近階與光滑性6.3.2 正交小波的構造6.3.3 緊支撐雙正交小波的構造6.3.4 例子6.3.5 二元不可分小波的邊界延拓6.4 梅花小波6.4.1 梅花雙正交小波6.4.2 基于梅花采樣的邊界延拓6.5 基于多元小波的高光譜遙感圖像壓縮算法6.5.1 基于小波變換的二維靜態圖像壓縮一6.5.2 基于小波變換的高光譜遙感圖像壓縮名詞索引參考文獻

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