雲計算

所属分类:電子商務  
出版时间:2011-5   出版时间:電子工業   作者:劉鵬   页数:364  

内容概要

  《雲計算(第2版)》是中國電子學會雲計算專家委員會劉鵬教授主編的系統講授雲計算技術的專業圖書,重點闡述了雲計算領域具有代表性的Google、Amazon、微軟和VMware四家公司的雲計算技術原理和應用方法,並詳細分析了以Hadoop、Eucalyptus為代表的眾多開源雲計算系統和雲計算仿真器CloudSim,綜述了雲計算領域的理論研究熱點問題。《雲計算(第2版)》強化了可操作性,給出了大量應用實例、編程方法或實驗步驟等。《雲計算(第2版)》主要內容包括︰Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby、Megastore、Dapper和App Engine等;Amazon的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等;微軟的Windows Azure、SQL Azure、App Fabric等;VMware的vSphere、vCenter等,開源雲計算技術的Hadoop、Eucalyptus、Cassandra、Hive、VoltDB等。讀者可從《雲計算(第2版)》配套網站中國雲計算獲取更多資料和求解疑難問題。  《雲計算(第2版)》緊跟雲計算的發展前沿,既有理論深度,又有實用價值,可作為高校教材使用,也可作為雲計算研發人員和愛好者的學習和參考資料。  讀者對象︰可作為大學高年級和研究生雲計算課程教材,也可作為雲計算研究開發人員、愛好者的參考資料。

作者简介

劉鵬,清華大學博士,解放軍理工大學教授、學科帶頭人,中國雲計算專家委員會委員。主要研究方向為信息網格和雲計算,完成科研課題18項,發表論文70余篇,獲部級科技進步獎6項。曾奪得國際計算機排序比賽冠軍,並兩次奪得全國高校科技比賽最高獎,獲“全軍十大學習成才標兵”、“南京十大杰出青年”和“清華大學學術新秀”等稱號。2002年首倡的“網格計算池”和2003年研發的“反垃圾郵件網格”分別為雲計算和雲安全的前身。創辦了知名的中國網格(chinagrid.net)和中國雲計算(chinacloud.cn)網站。

书籍目录

目    录第1章  绪论 11.1  云计算的概念 11.2  云计算发展现状 31.3  云计算实现机制 51.4  网格计算与云计算 61.5  云计算的发展环境 91.5.1  云计算与3G 91.5.2  云计算与物联网 91.5.3  云计算与移动互联网 101.5.4  云计算与三网融合 111.6  云计算压倒性的成本优势 12习题 15参考文献 15第2章  Google云计算原理与应用 172.1  Google文件系统GFS 172.1.1  系统架构 182.1.2  容错机制 202.1.3  系统管理技术 202.2  分布式数据处理MapReduce 212.2.1  产生背景 212.2.2  编程模型 222.2.3  实现机制 222.2.4  案例分析 242.3  分布式锁服务Chubby 252.3.1  Paxos算法 262.3.2  Chubby系统设计 272.3.3  Chubby中的Paxos 292.3.4  Chubby文件系统 312.3.5  通信协议 322.3.6  正确性与性能 342.4  分布式结构化数据表Bigtable 352.4.1  设计动机与目标 352.4.2  数据模型 362.4.3  系统架构 372.4.4  主服务器 382.4.5  子表服务器 392.4.6  性能优化 422.5  分布式存储系统Megastore 432.5.1  设计目标及方案选择 442.5.2  Megastore数据模型 442.5.3  Megastore中的事务及并发控制 462.5.4  Megastore基本架构 472.5.5  核心技术——复制 492.5.6  产品性能及控制措施 522.6  大规模分布式系统的监控基础架构Dapper 542.6.1  基本设计目标 542.6.2  Dapper监控系统简介 542.6.3  关键性技术 572.6.4  常用Dapper工具 582.6.5  Dapper使用经验 602.7  Google应用程序引擎 622.7.1  Google App Engine简介 622.7.2  应用程序环境 632.7.3  Google App Engine服务 652.7.4  Google App Engine编程实践 72习题 86参考文献 86第3章  Amazon云计算AWS 883.1  Amazon平台基础存储架构:Dynamo 883.1.1  Dynamo在Amazon服务平台的地位 883.1.2  Dynamo架构的主要技术 893.2  弹性计算云EC2 973.2.1  EC2的主要特性 973.2.2  EC2基本架构及主要概念 973.2.3  EC2的关键技术 993.3.4  EC2安全及容错机制 1013.3  简单存储服务S3 1023.3.1  基本概念和操作 1023.3.2  数据一致性模型 1043.3.3  S3安全措施 1053.4  简单队列服务SQS 1073.4.1  SQS基本模型 1073.4.2  两个重要概念 1073.4.3  消息 1083.4.4  身份认证 1093.5  简单数据库服务Simple DB 1093.5.1  重要概念 1103.5.2  存在的问题及解决办法 1123.5.3  Simple DB和其他AWS的结合使用 1123.6  关系数据库服务RDS 1133.6.1  SQL和NoSQL数据库的对比 1133.6.2  RDS数据库原理 1143.6.3  RDS的使用 1153.7  内容推送服务CloudFront 1153.7.1  内容推送网络CDN 1153.7.2  云内容推送CloudFront 1173.8  其他Amazon云计算服务 1193.8.1  快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation 1193.8.2  云中的DNS服务 Router 53 1193.8.3  虚拟私有云VPC 1203.8.4  简单通知服务SNS和简单邮件服务SES 1203.8.5  弹性MapReduce服务 1203.8.6  电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay 1223.8.7  Amazon执行网络服务 1263.8.8  土耳其机器人 1273.8.9  Alexa Web服务 1283.9  AWS应用实例 1293.9.1  在线照片存储共享网站SmugMug 1293.9.2  在线视频制作网站Animoto 1303.10  小结 131习题 131参考文献 131第4章  微软云计算Windows Azure 1354.1  微软云计算平台 1354.2  微软云操作系统Windows Azure 1364.2.1  Windows Azure概述 1364.2.2  Windows Azure计算服务 1374.2.3  Windows Azure存储服务 1384.2.4  Windows Azure Connect 1524.2.5  Windows Azure CDN 1534.2.6  Fabric控制器 1534.2.7  Windows Azure应用场景 1554.3  微软云关系数据库SQL Azure 1574.3.1  SQL Azure概述 1574.3.2  SQL Azure关键技术 1584.3.3  SQL Azure应用场景 1604.3.4  SQL Azure和SQL Server对比 1624.4  Windows Azure AppFabric 1634.4.1  AppFabric概述 1634.4.2  AppFabric关键技术 1644.5  Windows Azure Marketplace 1674.6  微软云计算编程实践 1684.6.1  利用Visual Studio2010开发简单的云应用程序 1684.6.2  向Windows Azure平台发布应用程序 170习题 173参考文献 173第5章  VMware云计算 1745.1  VMware云产品简介 1745.1.1  VMware云战略三层架构 1745.1.2  VMware vSphere架构 1755.1.3  云操作系统vSphere 1765.1.4  底层架构服务vCloud Service Director 1775.1.5  虚拟桌面产品VMware View 1785.2  云管理平台 vCenter 1795.2.1  虚拟机迁移工具 1795.2.2  虚拟机数据备份恢复工具 1815.2.3  虚拟机安全工具 1815.2.4  可靠性组件FT和HA 1825.3  云架构服务提供平台vCloud Service Director 1825.3.1  创建虚拟数据中心和组织 1835.3.2  网络的设计 1845.3.3  目录管理 1845.3.4  计费功能 1845.4  VMware的网络和存储虚拟化 1845.4.1  网络虚拟化 1845.4.2  存储虚拟化 186习题 188参考文献 188第6章  Hadoop:Google云计算的开源实现 1896.1  Hadoop简介 189 6.2  Hadoop分布式文件系统HDFS 1906.2.1  设计前提与目标 1906.2.2  体系结构 1916.2.3  保障可靠性的措施 1926.2.4  提升性能的措施 1946.2.5  访问接口 1956.3  分布式数据处理MapReduce 1966.3.1  逻辑模型 1966.3.2  实现机制 1966.4  分布式结构化数据表HBase 1976.4.1  逻辑模型 1986.4.2  物理模型 1986.4.3  子表服务器 1996.4.4  主服务器 1996.4.5  元数据表 2006.5  Hadoop安装 2006.5.1  在Linux系统中安装Hadoop 2006.5.2  在Windows系统中安装Hadoop 2086.6  HDFS使用 2156.6.1  HDFS 常用命令 2156.6.2  HDFS 基准测试 2196.7  HBase安装使用 2196.7.1  HBase的安装配置 2196.7.2  HBase的执行 2206.7.3  Hbase编程实例 2216.8  MapReduce编程 2236.8.1  矩阵相乘算法设计 2236.8.2  编程实现 224习题 226参考文献 226第7章  Eucalyptus:Amazon云计算的开源实现 2287.1  Eucalyptus简介 2287.2  Eucalyptus技术实现 2297.2.1  体系结构 2297.2.2  主要构件 2307.2.3  访问接口 2307.2.4  服务等级协议 2317.2.5  虚拟组网 2327.3  Eucalyptus安装与使用 2337.3.1  在Linux系统中安装Eucalyptus 2337.3.2  Eucalyptus配置和管理 2367.3.3  Eucalyptus常用命令的示例和说明 238习题 240参考文献 240第8章  其他开源云计算系统 2418.1  简介 2418.1.1  Cassandra 2418.1.2  Hive 2428.1.3  VoltDB 2428.1.4  Enomaly ECP 2438.1.5  Nimbus 2448.1.6  Sector and Sphere 2458.1.7  abiquo 2478.1.8  MongoDB 2478.2  Cassandra 2498.2.1  体系结构 2498.2.2  数据模型 2508.2.3  存储机制 2518.2.4  读/写删过程 2528.3  Hive 2548.3.1  整体构架 2548.3.2  数据模型 2558.3.3  HQL语言 2578.3.4  环境搭建 2598.4  VoltDB 2608.4.1  整体架构 2608.4.2  自动数据分片技术 261习题 264参考文献 264第9章  云计算仿真器CloudSim 2659.1  CloudSim简介 2659.2  CloudSim体系结构 2659.2.1  CloudSim核心模拟引擎 2669.2.2  CloudSim层 2689.2.3  用户代码层 2719.3  CloudSim技术实现 2719.4  CloudSim的使用方法 274 9.4.1  环境配置 2749.4.2  运行样例程序 2749.5  CloudSim的扩展 2779.5.1  调度策略的扩展 2779.5.2  仿真核心代码 2809.5.3  平台重编译 286习题 287参考文献 287第10章  云计算研究热点 28810.1  云计算体系结构研究 28810.1.1  Youseff划分方法 28810.1.2  Lenk划分方法 29010.2  云计算关键技术研究 29210.2.1  虚拟化技术 29210.2.2  数据存储技术 29310.2.3  资源管理技术 29510.2.4  能耗管理技术 29810.2.5  云监测技术 30110.3  编程模型研究 30310.3.1  All-Pairs编程模型 30310.3.2  GridBatch编程模型 30410.3.3  其他编程模型 30510.4  支撑平台研究 30610.4.1  Cumulus:数据中心科学云 30610.4.2  CARMEN:e-Science云计算 30710.4.3  RESERVOIR:云服务融合平台 30810.4.4  TPlatform:Hadoop的变种 30910.4.5  P2P环境的MapReduce 30910.4.6  Yahoo云计算平台 31110.4.7  微软的Dryad框架 31110.4.8  Neptune框架 31210.5  应用研究 31310.5.1  语义分析应用 31310.5.2  生物学应用 31410.5.3  数据库应用 31510.5.4  地理信息应用 31610.5.5  商业应用 31710.5.6  医学应用 31810.5.7  社会智能应用 31910.6  云安全研究 32110.6.1  Anti-Spam Grid:反垃圾邮件网格 32110.6.2  CloudAV:终端恶意软件检测 32310.6.3  AMSDS:恶意软件签名自动检测 32410.6.4  CloudSEC:协作安全服务体系结构 325习题 327参考文献 327第11章  总结与展望 33211.1  主流商业云计算解决方案比较 33211.1.1  应用场景 33211.1.2  使用流程 33411.1.3  体系结构 33511.1.4  实现技术 33511.1.5  核心业务 33611.2  主流开源云计算系统比较 33811.2.1  开发目的 33811.2.2  体系结构 33911.2.3  实现技术 34011.2.4  核心服务 34011.3  国内代表性云计算平台比较 34111.3.1  中国移动“大云” 34111.3.2  阿里巴巴“阿里云” 34311.3.3  “大云”与“阿里云”的比较 34311.4  云计算的历史坐标与发展方向 34411.4.1  互联网发展的阶段划分 34411.4.2  云格(Gloud)——云计算的未来 346习题 348参考文献 349

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用户评论 (总计21条)

 
 

  •     看了才3章,明顯感受到的一點就是這是一本中國式教材。1)核心的架構,算法部分貼上幾幅深奧的圖片後以寥寥數語帶過。感覺就是大概作者很牛但是讀者完全不知所雲。2)綜述的地方用大量的文字描述,不惜篇幅。3)主編掛名但其實書是由一群學生寫的。書中經常能見到描述重復但語氣不一樣的文字。大概主編本人也並沒有認真審稿統一措辭吧。4)第2章介紹GAE應用部分代碼使用了2個單例模式來管理Cache和JDOManager,讀後唯一的假設就是此應用不支持多人同時訪問,但通覽該節並未發現相關說明。讓人不禁懷疑此書的專業性。真心推薦一些國內新生代技術人員寫的書,而不是這種典型的七拼八湊常常不知所雲的國人教材。
  •     像是從網上整理得來的,雖然看上去介紹了很多雲計算平台,但都是introduction級別的內容,與其如此還不如直接去相關雲計算平台的網站上看文檔。以初學者的角度看,這不是一本能夠系統地介紹雲計算架構的教材,不推薦
  •     像是碩士生寫的文獻綜述都很難過關,因為缺乏觀點
  •     中國制造業規模龐大但是利潤低下源于普遍的科技水平低下。科技水平落後來源于落後的的高等教育制度。這本書是一個樣本。尤其是,重點軍校、關鍵專業、業務骨干領軍、海量學生參予編輯的重大科研成果更加強化了它的標本意義,值得歸檔。1. 因為中國特色的互聯網管理制度牢不可破,中央政府有無與倫比的決策和執行效率, 收放自如的市場調控能力, 所以,在第三代互聯網技術競爭中,美國一定會失敗, 中國一定會引領世界第三代互聯網。2. 由于中央政府傲視群雄的科技創新體系, 世界範圍內, 中國產業界目前已經在鋼鐵,輪船,集裝箱,重型機械, 汽車,高速列車,飛機,電子產品,電子商務,計算機軟件等行業取得世界第一競爭優勢; 近期, 中國還會在"移動寬帶,雲計算,IPv6,物聯網,大飛機等"高技術行業領域領先全球。3. 雲內進程節點間通訊效率低下,所以雲計算不擅長緊耦合性,計算密集的應用, 如數值天氣預報,汽車模擬踫撞試驗模擬,高層建築受力模擬等科學或者國防應用。4. 雲處理海量數據的方法十分原始, 如物種基因數據,天文觀測數據,地球遙感數據,氣象數據,海洋數據,藥物數據,人口統計數據等。5. 由于商用雲供應商的區域網絡接入點遠離中國目標客戶接入點,在數據源要求近乎實時的方式上傳海量數據時,商用雲應用的實施難度太大,以致變得不可能。中國互聯網是...一個國家級的局域網, 95%的互聯網流量在網內循環。再好的應用模式創新,因為目標客戶不能高速連上商用雲接入節點,一切都白搭,變得沒有意義。6. 由于商用雲應用中用戶不能獲得雲基地物理設施的絕對控制權,所以根本上,雲是不安全的。7. 全部根據各廠商公開的簡體中文版廣告資料編輯, 英文翻譯成簡體中文的都很少, 全書充斥極度片面的廣告體描述,並且技術層面涉及的問題都極度膚淺。8. 看不出編輯團隊有實際項目應用的經驗。 閱讀更多 ›
  •     第一版看過,覺得不錯。第二版新加了部分內容,想要其中的實驗和代碼分析。總之不錯。當然,如果再版能更多些實現的細節和深度就更好了。
  •     主要是應用性的介紹,對基本概念介紹得不多,著眼于技術和實踐
  •     寫的很詳細,不過要有一定的基礎才看得懂
  •     賣家態度很好,幫我補開了發票,贊!
  •     該書有條理,深入淺出,分析了不同公司在不同領域對雲計算的運用,值得一看!
  •     教材,不適合初步了解
  •     將雲計算的概念和幾個有名的產品都說到了,像openstack,hadoop等,還有一些實際搭建的實戰步驟,總的來說介紹很全面,有一定實用價值,但要深入做雲計算的話這本書就不夠用了。
  •     因為要研究雲計算,經過老師介紹買了這本書。配合英文書一起看很好。
  •     看完不知道在說什麼。
  •     入門級別的書,對主流的雲計算供應商做了介紹,對主流的雲計算開源實現做了介紹
  •     不同雲平台框架介紹比較全面,偏向技術。
  •     還行,是技術方面的書
  •     內容比較基礎,比較適合作為教材使用。
  •     好書 內容很不錯 印刷業不錯
  •     適量還不錯
  •     雲計算
  •     買來找工作學習的
 

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